一种基于小波变换图像去噪的新方法

一种基于小波变换图像去噪的新方法

石洪波, 马驷良, 韩笑

吉林大学数学研究所, 长春 130012

收稿日期:2006-09-20 修回日期:1900-01-01 出版日期:2007-07-26 发布日期:2007-07-26
通讯作者: 马驷良

A New Method Based on the Wavelet Transformation of Image Denoising

SHI Hongbo, MA Siliang, HAN Xiao

Institute of Mathematics, Jilin University, Changchun 130012, China

Received:2006-09-20 Revised:1900-01-01 Online:2007-07-26 Published:2007-07-26
Contact: MA Siliang

摘要/Abstract

摘要： 提出一种将小波变换去噪和高阶统计量滤波法去噪相结合用于图像去噪的新方法, 既较好地保持了图像边缘细节, 又有效地虑除了噪声. 实验结果表明, 相对于单一的小波变换去噪或高阶统计量滤波法去噪, 所给方法在视觉和峰值信噪比增益上都取得较好效果.

关键词: 图像去噪, 小波变换, 高阶统计量

Abstract: we proposed a new method of the combination of wavelet transformation denoising with High Order Statistics (HOS) filtering method to denose images, this method deals with both preserving edge details and smoothing n oise better. Simulation experimental results indicate that the method gives better visual quality and PSNR gains than applied wavelet transformation denoising method or HOS filter only.

Key words: image denoising, wavelet transformation, higher order statistics 

中图分类号:

TP391.41

石洪波, 马驷良, 韩笑. 一种基于小波变换图像去噪的新方法[J]. J4, 2007, 45(04): 607-610.

SHI Hongbo, MA Siliang, HAN Xiao. A New Method Based on the Wavelet Transformation of Image Denoising[J]. J4, 2007, 45(04): 607-610.

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