李景富, 周鹏
LI Jingfu, ZHOU Peng
摘要: 针对当前数字图像水印算法存在的信息隐藏性能差、 保密性低、 易受攻击等缺陷, 提出一种基于多尺度变换和支持向量回归机的数字图像水印算法. 首先, 采用小波变换对原始数字图像进行多尺度分解, 得到多个不同子带; 然后, 对不同的子带系数采用支持向量回归机进行训练, 估计子带间的关系; 最后, 训练完成的支持向量回归机将水印嵌入到图像中, 并通过具体数字图像水印仿真实验测试其性能. 实验结果表明, 该算法的水印信息隐蔽性好, 具有良好的不可感知性, 可以抵抗各种类型的攻击, 提高了数字图像的安全性.
中图分类号: