摘要: 提出一种基于用户等级的协同过滤推荐算法, 解决了传统协同过滤推荐算法的扩展性问题. 该算法首先定义用户等级函数, 依据用户所评价的项目数确定用户等级; 并通过仅在用户等级的邻域内查找近邻的方法, 提高协同过滤推荐的效率. 实验结果表明, 该算法与传统协同过滤推荐算法相比, 在不影响推荐质量的前提下, 极大地提高了推荐效率.
中图分类号:
高 滢, 齐 红, 刘亚波, 刘大有. 基于用户等级的协同过滤推荐算法[J]. J4, 2008, 46(03): 489-493.
GAO Ying, QI Hong, LIU Yabo, LIU Dayou. A User Gradebased Collaborative Filtering Recommendation Algorithm[J]. J4, 2008, 46(03): 489-493.