摘要:
针对可靠性冗余优化问题中解的精度低及算法早熟收敛的问题, 提出一种自适应的差分进化算法. 该算法在原始差分进化算法的基础上修改了变异算子和交叉算子; 在进化过程中, 缩放因子F和交叉概率CR分别由三角函数实现自适应调节, 以提高可行解的多样性及算法的收敛速度. 解决了可靠性冗余优化问题解的精度低及早熟收敛问题. 实验结果表明, 该算法在解决可靠性冗余优化问题上不仅提高了解的精度, 且具有更好的稳定性及更快的收敛速度.
中图分类号:
刘玉宝, 秦贵和. 面向可靠性冗余优化的自适应差分进化算法[J]. 吉林大学学报(理学版), 2016, 54(01): 70-76.
LIU Yubao, QIN Guihe. Adaptive Differential Evolution Algorithm forReliability Redundancy Optimization[J]. Journal of Jilin University Science Edition, 2016, 54(01): 70-76.