摘要:
给出一个新整数值时间序列模型, 它既可以刻画相关性较强的数据, 也可以刻画相关性较弱的数据. 给出了该模型平稳性的一个充分条件, 并研究其最大似然估计问题及估计的渐近性质.
中图分类号:
张旭利, 杨凯, 王德辉. 门限Poisson对数线性自回归模型的参数估计[J]. 吉林大学学报(理学版), 2016, 54(02): 251-256.
ZHANG Xuli, YANG Kai, WANG Dehui. Parameter Estimation for a Threshold Poisson LogLinear Autoregressive Model[J]. Journal of Jilin University Science Edition, 2016, 54(02): 251-256.