摘要: 为了提高传感器节点的定位效果, 针对支持向量机参数优化问题, 设计一种人工蜂群算法优化支持向量机的传感器节点定位模型. 首先采集传感器节点的相关数据, 提取有效参数; 然后采用支持向量机建立传感器节点定位模型, 并采用人工蜂群算法解决支持向量机的参数选择问题; 最后在MTALAB2014平台进行传感器节点定位实验. 实验结果表明, 该模型可以反映当前传感器节点的位置, 获得较精准的传感器节点定位结果.
中图分类号:
陈海霞, 王连明. 人工蜂群算法优化支持向量机的传感器节点定位[J]. 吉林大学学报(理学版), 2017, 55(03): 647-651.
CHEN Haixia, WANG Lianming. Sensor Node Localization Based on Artificial Bee ColonyAlgorithm Optimizing Support Vector Machine[J]. Journal of Jilin University Science Edition, 2017, 55(03): 647-651.