摘要: 基于将图像熵引入到密度峰值聚类算法中以确定波段信息量, 提出一种基于图像熵的密度峰值聚类波段选择方法. 通过构建衡量波段重要性得分, 解决了传统密度峰值聚类方法在波段选择时未考虑波段信息量的问题. 实验结果表明, 该方法的分类精度较传统密度峰值聚类方法平均提高2.12%.
中图分类号:
赵海士, 路来君, 杨晨. 一种基于图像熵的密度峰值聚类波段选择方法[J]. 吉林大学学报(理学版), 2017, 55(02): 376-378.
ZHAO Haishi, LU Laijun, YANG Chen. A Method for Density Peaks Clustering BandSelection Based on Image Entropy[J]. Journal of Jilin University Science Edition, 2017, 55(02): 376-378.