摘要:
通过将粗糙集和模糊聚类算法相结合, 利用粗糙集中上近似集和下近似集的概念改进模糊聚类算法, 解决了模糊聚类边界不确定的问题, 得到了上近似集和下近似集的聚类结果, 从而实现更好的聚类, 改进算法可以处理边界问题和复杂数据问题. 将改进的粗糙集模糊聚类算法用于研究环糊精聚类, 并将聚类结果与K均值聚类分析算法、 模糊C均值聚类算法相比, 实验结果表明, 改进算法有较好的聚类效果.
中图分类号:
张强, 吕巍. 改进的粗糙集模糊聚类算法及其应用[J]. 吉林大学学报(理学版), 2015, 53(06): 1291-1294.
ZHANG Qiang, LV Wei. Application of Improved Rough Set Fuzzy Clustering Algorithm[J]. Journal of Jilin University Science Edition, 2015, 53(06): 1291-1294.