摘要:
针对移动自组织网络的QoS路由问题, 提出一种结合Q学习和改进蚁群算法的QoS路由算法, 该算法综合Q学习和蚁群算法的优点, 把Q学习算法的Q值作为蚁群算法的初始信息素, 提高了算法初期的收敛速度, 同时在路径选择时综合考虑节点的能量和负载. 仿真实验表明, 该算法在保证QoS需求的前提下, 增加了路由的有效性和鲁棒性, 降低了能耗, 包投递率、 网络生存时间等指标均较好.
中图分类号:
高良诚. 移动自组织网络Q学习和改进蚁群QoS路由算法[J]. 吉林大学学报(理学版), 2015, 53(03): 483-488.
GAO Liangcheng. QoS Routing Algorithm Based on QLearning and ImprovedAnt Colony in Mobile Ad Hoc Networks[J]. Journal of Jilin University Science Edition, 2015, 53(03): 483-488.