摘要: 针对云计算资源有限, 传统穷举搜索算法求解效率低的问题, 提出一种基于改进粒子群算法的云计算服务部署优化方法. 首先对云计算服务部署问题进行分析, 将其转换成一个多目标组合优化问题, 并建立相应的数学模型; 然后采用全局搜索能力强的粒子群算法对数学模型进行求解, 并针对标准粒子群算法收敛速度慢、 存在早熟现象进行改进; 最后通过仿真实验验证其可行性. 实验结果表明, 该方法可以快速找到最优的云计算服务部署方案.
中图分类号:
王晓天, 韩啸. 基于改进粒子群算法的云计算服务部署优化[J]. 吉林大学学报(理学版), 2017, 55(02): 393-397.
WANG Xiaotian, HAN Xiao. Cloud Computing Service Deployment OptimizationBased on Improved Particle Swarm Algorithm[J]. Journal of Jilin University Science Edition, 2017, 55(02): 393-397.