吉林大学学报(理学版)

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结合Python的分析化学参数提取自动化

王海燕1,2, 崔文超1, 李闯1, 马海龙3   

  1. 1. 吉林师范大学 计算机学院, 吉林 四平 136000; 2. 吉林大学 理论化学研究所,  理论计算化学实验室, 长春 130021;3. 锐曼智能装备有限公司, 广东 深圳 518057
  • 收稿日期:2017-07-28 出版日期:2018-07-26 发布日期:2018-07-31
  • 通讯作者: 王海燕 E-mail:jlsdwhy_0820@sina.cn

Automation of Parameter Extraction in Analytical Chemistry Combined with Python

WANG Haiyan1,2, CUI Wenchao1, LI Chuang1, MA Hailong3   

  1. 1. College of Computer, Jilin Normal University, Siping 136000, Jilin Province, China; 2. Laboratory of Theoretical and Computational Chemistry, Institute of Theoretical Chemistry, Jilin University, Changchun 130021,  China;3. Rui Man Intelligent Equipment Co., Ltd, Shenzhen 518057, Guangdong Province, China
  • Received:2017-07-28 Online:2018-07-26 Published:2018-07-31
  • Contact: WANG Haiyan E-mail:jlsdwhy_0820@sina.cn

摘要: 针对理论化学研究中提取参数效率较低的问题, 借助Python中列表生成技术和线程模拟技术, 提出一种Wfnauto算法, 并使用该算法对几类代表性wfn文件进行测试. 测试结果表明, Wfnauto算法可显著提高分析化学参数的提取效率.

关键词: 分析化学, 参数, Python, 自动化

Abstract: Aiming at the problem of low efficiency of parameter extraction in theoretical chemistry, with the help of list generation technique and thread simulation technique in Python, we proposed a Wfnauto algorithm and used the proposed algorithm to test some typical wfn files. The test results show that the Wfnauto algorithm can significantly improve the efficiency of parameter extraction in analytical chemistry.

Key words: analytical chemistry, Python, automation, parameter

中图分类号: 

  • TP31