基于路径收益计算的网络攻击路径行为分析方法

吉林大学学报(理学版)

基于路径收益计算的网络攻击路径行为分析方法

王辉¹, 王哲¹, 刘淑芬²

1. 河南理工大学计算机科学与技术学院, 河南焦作 454000； 2. 吉林大学计算机科学与技术学院, 长春 130012

收稿日期:2016-04-27 出版日期:2017-03-26 发布日期:2017-03-24
通讯作者: 刘淑芬 E-mail:liusf@mail.jlu.edu.cn

Path Behavior Analysis Method of Network AttackBased on Path Revenue Calculation

WANG Hui¹, WANG Zhe¹, LIU Shufen²

1. College of Computer Science and Technology, Henan Polytechnic University, Jiaozuo 454000, Henan Province,China; 2. College of Computer Science and Technology, Jilin University, Changchun 130012, China

Received:2016-04-27 Online:2017-03-26 Published:2017-03-24
Contact: LIU Shufen E-mail:liusf@mail.jlu.edu.cn

摘要/Abstract

摘要： 提出一种基于攻击可行性分析的攻击路径生成方法, 解决了攻击图中攻击路径存在路径冗余而导致的节点置信度计算不准确问题. 通过对基于Ba yes推理的似然加权算法进一步改进, 能更准确地计算节点的置信度. 实验结果表明, 改进后的算法有效消除了攻击图中的冗余路径, 从而提高了节点置信度的准确性, 实现了对攻击路径的有效预测分析.

关键词: 攻击可行性, 路径的有效预测, 路径收益计算, 信息安全技术

Abstract: We proposed an attack path generation method based on a ttack feasibility analysis to solve the problem of attack path exist ing redundancy caused inaccurate calculation of nodes confidence in attack graph. By further improving likelihood weighting algorithm based on Bayesian inf erence, the algorithm could calculate the nodes confidence more accurately. Expe rimental results show that the improved algorithm effectively eliminates the red undant paths in the attack graph, thereby improvin g the accuracy of nodes confidence, and realizing the effective predictive analy sis of the attack path.

Key words: information security technology, path revenue calculation, feasibility of attack, effective prediction of path

中图分类号:

TP393

王辉, 王哲, 刘淑芬. 基于路径收益计算的网络攻击路径行为分析方法[J]. 吉林大学学报(理学版), 2017, 55(02): 311-321.

WANG Hui, WANG Zhe, LIU Shufen. Path Behavior Analysis Method of Network AttackBased on Path Revenue Calculation[J]. Journal of Jilin University Science Edition, 2017, 55(02): 311-321.

[1]	王出航, 王雪, 胡黄水, 赵宏伟, 韩由佳. 基于改进GA和信任感知的无线传感器网络安全分簇路由协议[J]. 吉林大学学报(理学版), 2021, 59(5): 1237-1244.
[2]	曾宏志, 史洪松. 半监督技术和主动学习相结合的网络入侵检测方法[J]. 吉林大学学报(理学版), 2021, 59(4): 936-942.
[3]	李蛟, 胡黄水, 赵宏伟, 鲁晓帆. 基于混沌遗传算法的无线传感器网络改进LEACH算法[J]. 吉林大学学报(理学版), 2021, 59(4): 950-955.
[4]	王宏志, 郭嫚嫚, 胡黄水, 武莎莎. 基于改进烟花算法的以太网通信链路调度方法[J]. 吉林大学学报(理学版), 2021, 59(2): 359-364.
[5]	吴佳楠, 温智皓, 贺曼利, 吴剑, 李念峰. 考虑环境影响的水下电场通信组网算法[J]. 吉林大学学报(理学版), 2021, 59(1): 115-122.
[6]	吴佳楠, 吴剑, 邸焕双, 王玉英, 李念峰. 基于逻辑分区的仿箱鲀鱼群负载均衡分簇控制算法[J]. 吉林大学学报(理学版), 2020, 58(6): 1407-1414.
[7]	陈英, 董思羽. 基于可信度小波神经网络的多传感器数据融合方法[J]. 吉林大学学报(理学版), 2020, 58(4): 953-959.
[8]	管乃彦, 郭娟利. 异构环境下高速互联网络覆盖优化控制算法[J]. 吉林大学学报(理学版), 2020, 58(2): 343-348.
[9]	王宏志, 戚小莎, 胡黄水, 王晓宇. 基于MAC层协议的自适应退避算法[J]. 吉林大学学报(理学版), 2020, 58(2): 349-354.
[10]	吕洪武, 赵航, 王宏志, 胡黄水. 基于模糊神经网络的MVB故障诊断算法[J]. 吉林大学学报(理学版), 2020, 58(1): 104-108.
[11]	陈翰林, 胡明, 胡洁珺, 颜辉. 基于车载自组织网络的数据和能量协同路由算法[J]. 吉林大学学报(理学版), 2019, 57(06): 1456-1464.
[12]	袁赫潞, 温长吉, 吴建双, 朱允刚, 于合龙. 基于遗传珊瑚礁优化算法的负载均衡问题[J]. 吉林大学学报(理学版), 2019, 57(06): 1465-1471.
[13]	王辉, 茹鑫鑫, 戴田旺, 娄亚龙, 刘琨. 基于NAPG模型的攻击增益路径预测算法[J]. 吉林大学学报(理学版), 2019, 57(5): 1169-1178.
[14]	王辉, 戴田旺, 茹鑫鑫, 娄亚龙, 敖山. 基于OptimizedAG的节点攻击路径预测方法[J]. 吉林大学学报(理学版), 2019, 57(04): 917-926.
[15]	朱超平, 任继平. 基于智能优化算法的物联网异构数据融合方法[J]. 吉林大学学报(理学版), 2019, 57(3): 627-632.