摘要: 为了获得理想的点云数据孔洞修补结果, 针对当前算法存在的缺陷, 提出一种基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的点云数据孔洞修补算法. 首先根据散乱点云边界估计孔洞修补范围, 然后根据孔洞及周围点的信息, 采用最小二乘支持向量机建立一个曲面, 并对曲面点云数据的孔洞进行修补, 最后采用C++语言编程实现仿真实验. 实验结果表明, 最小二乘支持向量机能有效修补各种复杂的孔洞, 且修补效果优于其他算法.
中图分类号:
杨永强, 李淑红. 最小二乘支持向量机的点云数据孔洞修补算法[J]. 吉林大学学报(理学版), 2018, 56(3): 692-696.
YANG Yongqiang, LI Shuhong. Hole Repairing Algorithm for Point Cloud Data Based onLeast Square Support Vector Machine[J]. Journal of Jilin University Science Edition, 2018, 56(3): 692-696.