经验过程的欧拉强大数定律

经验过程的欧拉强大数定律

刘吉定, 江世宏, 郭光耀, 娄联堂

武汉工程大学理学院, 武汉 430074

收稿日期:2006-12-19 修回日期:1900-01-01 出版日期:2007-11-26 发布日期:2007-11-26
通讯作者: 刘吉定

Euler Strong Law of Large Numbers for Empirical Processes

LIU Jiding, JIANG Shihong, GUO Guangyao, LOU Liantang

School of Sciences, Wuhan Institute of Technology, Wuhan 430074, China

Received:2006-12-19 Revised:1900-01-01 Online:2007-11-26 Published:2007-11-26
Contact: LIU Jiding

摘要/Abstract

摘要： 利用经验过程中已有的概率不等式及欧拉加权系数的性质, 研究经验过程中独立同分布随机元序列的欧拉可求和性, 得到了经验过程欧拉强大数定律成立的充分条件. 在相同条件下, 将经验过程中的欧拉弱大数定律推广到强收敛情形.

关键词: 经验过程, 随机元的加权和, 随机有界, 大数定律

Abstract: With the probability inequality obtained in empirical processes and nature of the Euler weighting coefficients,the Euler summability of a sequence of random elements independent and identically distributed in empirical processes was investigated. The sufficient condition is obtained for the Euler strong law of large numbers in empirical processes. Under identical conditions, the Euler weak law of large numbers in empirical processes was spread to the situation of strong convergence.

Key words: empirical processes, weighted sums of random elements, bounded in probability, law of large numbers

中图分类号:

O211.4

刘吉定, 江世宏, 郭光耀, 娄联堂. 经验过程的欧拉强大数定律[J]. J4, 2007, 45(06): 899-902.

LIU Jiding, JIANG Shihong, GUO Guangyao, LOU Liantang. Euler Strong Law of Large Numbers for Empirical Processes[J]. J4, 2007, 45(06): 899-902.

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