在相关变量中寻找主因素的一种方法

在相关变量中寻找主因素的一种方法

李排昌

中国人民公安大学理科基础部，北京 102614

收稿日期:2001-08-20 修回日期:1900-01-01 出版日期:2002-04-26 发布日期:2002-04-26
通讯作者: 李排昌

A Method of Finding the Main Components in a Random Vector

LI Pai-chang

Department of Science Foundation, Chinese People's Public Security University, Beijing 102614, China

Received:2001-08-20 Revised:1900-01-01 Online:2002-04-26 Published:2002-04-26
Contact: LI Pai-chang

摘要/Abstract

摘要： 得到在多维随机变量中寻找主要因素（主要分量或主成分）的一种方法. 找出主要分量并证明其余分量均可表示为主成分的线性组合, 从而解决了多维随机变量的各个分量之间所存在的线性关系问题.

关键词: 主成分, 分量相关, 线性表示

Abstract: Suppose that X=(X₁,X₂,…,X_n)′ is a n dimension random vector, we have found the main components in vector X, the so called main components don't contain linear relation and the others components of X can be expressed as the linear combination of the main components.

Key words: main component, factor correlation, linear express

中图分类号:

O212.4

李排昌. 在相关变量中寻找主因素的一种方法[J]. J4, 2002, 40(02): 144-147.

LI Pai-chang. A Method of Finding the Main Components in a Random Vector[J]. J4, 2002, 40(02): 144-147.

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