摘要:
为更好地对股票数据进行分析,从理论上对数据挖掘中时间序列的产生、应用进行了研究,通过对时间序列处理以及相关性搜索的多种方法的比较和分析,设计一个以股票预测为对象的小型系统。该系统首先对时间序列进行适当的处理,然后进行相似性搜索,分析未来的短时间的走势是否是历史上的重现。同时对得到的结果进行了分析,实验结果表明,该方法能找到股票数据中历史上相似走势,并通过历史走势分析当前的走势。
中图分类号:
孙 兵|刘 雯|田 地|宋 桐|富 妍. 基于时间序列的数据挖掘在证券中的应用[J]. J4, 2010, 28(03): 270-.
SUN Bing,LIU Wen,TIAN Di, SONG Tong|FU Yan. Application of Time Series Data Mining on Security Analysis[J]. J4, 2010, 28(03): 270-.