摘要:
针对红外图像具有高背景,低反差的特点,提出了一种基于灰度级等间距密度均衡的红外图象自适应增强方法。该方法以图像灰度相关理论为基础,采用窗口递推的方式,自适应地选择直方图窗口,获得高低阈值,再通过灰度线性变换及灰度级等间距密度均衡,增大图像灰度动态范围,获得细节丰富灰度连续的图像。理论分析和实验结果均表明,该算法克服了平台直方图均衡引起的灰度断层现象,有效地增强了红外图像的对比度,提高了图像质量。
中图分类号:
苏志远|周晓光|金黎明|束 欢. 基于灰度等间距密度均衡的红外图像增强算法[J]. J4, 2010, 28(06): 592-.
SU Zhi-yuan|ZHOU Xiao-guang|JIN Li-ming|SHU Huan. Infrared Images Enhancement Basedon Balanced Spacing Density of Gray-Scale Equalization[J]. J4, 2010, 28(06): 592-.