摘要：
针对TV模型修复算法只沿梯度垂直方向扩散，容易在平滑区域引入阶梯效应，迭代效率低，易产生假边缘的缺点，分析比较了TV图像修复模型的性能，提出了一种改进的图像修复算法。该算法同时结合了各向同性和各向异性扩散，利用区域频率差异实现了在不同的区域使用不同的迭代方程，有效避免了原始算法引入的阶梯效应，提高了迭代效率。实验结果表明，该算法与TV模型算法相比，在具有同样修复效果的前提下，避免了阶梯效应并优于TV模型的修复速度。
中图分类号:
李亮, 郭树旭, 陈国法. 基于偏微分方程的图像修复算法[J]. J4, 2012, 30(1): 72-77.
LI Liang, GUO Shu-Xu, CHEN Guo-Fa. Based on Partial Differential Equations of |Image Inpainting[J]. J4, 2012, 30(1): 72-77.
