J4 ›› 2012, Vol. 30 ›› Issue (1): 78-82.
李勇|王德功|杨佐龙
LI Yong,WANG De-gong,YANG Zuo-long
摘要:
为满足复杂环境下目标敌我属性识别能力,提出了一种基于模糊神经网络(FNN:Fuzzy Neural Networks)和证据理论的新敌我识别方法。该方法利用模糊神经网络和证据理
论信息的处理能力,将敌我识别器(IFF:Identification Friend -or-Foe)、电子支援措施(ESM:Electronic Warfare Support Measure)、雷达及红外获取的信息融合,进行敌我识别。
仿真结果表明,该方法的识别能力明显优于单一模糊神经网络分类器,识别率达0.994,同时具有很强的容错性和一定的抗干扰能力,更适合战场需要。
中图分类号: