吉林大学学报(信息科学版) ›› 2015, Vol. 33 ›› Issue (1): 72-78.

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探索式搜索中支持多角度概念发现方法

张引a, 高克宁b, 张斌a   

  1. 东北大学 a. 信息科学与工程学院; b. 计算中心, 沈阳 110004
  • 收稿日期:2014-07-15 出版日期:2015-01-24 发布日期:2015-03-20
  • 作者简介:张引(1985—), 男, 沈阳人, 东北大学讲师, 主要从事Web信息处理研究, (Tel)86-18602424420(E-mail)zhangyin_mail@163.com; 张斌(1964—), 男, 辽宁本溪人, 东北大学教授, 博士生导师, 主要从事服务计算、 Web信息处理研究, (Tel)86-24-836883384(E-mail)zhangbin@ise.edu.cn。
  • 基金资助:

    国家自然科学基金资助项目(61100090); 中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(N120304002); 沈阳市科学技术计划基金资助项目(F11264133)

Supporting Multi-Aspected Concept Discovery for Exploratory Search

ZHANG Yina, GAO Keningb, ZHANG Bina   

  1. a. College of Information Science and Engineering; b. Computing Center, Northeastern University, Shenyang 110004, China
  • Received:2014-07-15 Online:2015-01-24 Published:2015-03-20

摘要:

为帮助用户在执行探索式搜索时发现领域内重要、有价值的概念, 同时了解概念所处的问题角度进而全面理解目标领域, 以建模概念的实际使用情况为基础, 分析确定概念的重要度及问题角度对概念重要度的影响, 提出了支持用户多角度概念发现方法。该方法考虑了概念的重要性及概念所处问题角度之间的交互影响, 实现了对影响概念发现两方面因素的同步分析。实验表明, 相比直接搜索, 该方法减少了48.8%的搜索交互次数, 并提升了24.3%的概念出现数量。

关键词: 探索式搜索, 概念发现, 排序聚类, 概念重要度

Abstract:

In order to help exploratory search users discover important and valuable concepts for domains, and understand aspects of the concepts and comprehensively understand the problem domains, based on a concept usage model, concept importance and how problem aspects affect concept importance are analyzed to attain a method supporting multiaspected concept discovery. Such a method considers mutual affects between concept importance and problem aspects of concepts, leading to a simultaneous analysis on the two factors. Experimental results show that the proposed method could reduce search interactions by 48.8% and could improve concept occurrences by 24.3%.

Key words: exploratory search, concept discovery, rank cluster, concept importance

中图分类号: 

  • TP391