摘要:
为提高对网络性能预判的准确度, 提出了运用多元时间序列的相关性计算方法, 时间序列的模糊化方法和模糊规则矩阵的构建方法, 建立了一种基于二元时间序列的接通率预测模型, 将拥塞率序列融入到对接通率的预测过程中。该方法克服了传统网络性能指标预测方法中, 只考虑单一时间序列, 不考虑其他变量与待预测变量的相关性的弊端。仿真实验结果表明, 该模型能够实现网络接通率的有效预测, 为网络性能综合预测提供理论基础和新方案。提高了预测精度。
中图分类号:
王喆, 张丽翠, 黄丽平. 二元时间序列模型预测3G 网络接通率[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2015, 33(2): 219-222.
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