具有边缘保持特性的POCS 超分辨率图像重建方法

吉林大学学报(信息科学版) ›› 2015, Vol. 33 ›› Issue (6): 620-.

具有边缘保持特性的POCS 超分辨率图像重建方法

刘红喜1,2, 孙凯1, 孙宏彬1, 孙俊喜3

1. 长春工程学院电气与信息工程学院, 长春130012; 2. 长春理工大学电子信息工程学院, 长春130022;3. 东北师范大学计算机科学与信息技术学院, 长春1300241.

收稿日期:2014-12-01 出版日期:2015-11-27 发布日期:2016-01-04
作者简介:刘红喜(1977—), 男, 长春人, 长春工程学院讲师, 主要从事图像处理、DSP 技术和计算机视觉等研究, (Tel)86-18946729029(E-mail)ccitdsp@163. com。
基金资助:
科技部863 基金资助项目(2012AA040104); 吉林省科技厅基金资助项目(20120332); 吉林省发改委基金资助项目(2013C048); 吉林省科技厅国际合作基金资助项目(20140105)

Super-Resolution Image Reconstruction of POCS with Edge Preserving

LIU Hongxi1,2, SUN Kai1, SUN Hongbin1, SUN Junxi3

1. School of Electrical and Information Engineering, Changchun Institute of Technology, Changchun 130012, China;
2. School of Electronic Information Engineering, Changchun University of Science and Technology, Changchun 130022, China;
3. School of Computer Science and Information Technology, Northeast Normal University, Changchun 130024, China

Received:2014-12-01 Online:2015-11-27 Published:2016-01-04

摘要/Abstract

摘要：

为解决利用经典的POCS(Projection onto Convex Set)算法进行图像重建时所产生的边缘模糊问题, 提出了具有边缘保持特性的POCS 超分辨率重建算法。根据待插值点的邻域特征判断该点所在区域是边缘区域还是非边缘区域, 利用改进的双线性插值算法构建参考帧, 减小了传统算法重建后图像边缘的模糊现象。结果表明, 该方法能得到具有较好边缘质量的高分辨率重建图像。

关键词: 超分辨率, POCS 算法, 双线性插值, 边缘检测

Abstract:

In order to solve the problem of edge blur in image reconstruction using the traditional POCS (Projection onto Convex Set) algorithm, A super-resolution image reconstruction of POCS with edge preserving is proposed. According to the neighborhood of interpolation pixel, the area of the pixel is the edge region or the non edge region. Reference frame is constructed by the improved bilinear interpolation algorithm, reducing the blur of the image edge after the reconstruction of the traditional algorithm. Experiment results demonstrate it can obtain high resolution reconstruction images and image edge isbetter.

Key words: super-resolution, projection onto convex set(POCS), BI-linear interpolation, edge detection

中图分类号:

TP391

刘红喜1,2, 孙凯1, 孙宏彬1, 孙俊喜3. 具有边缘保持特性的POCS 超分辨率图像重建方法[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2015, 33(6): 620-.

LIU Hongxi1,2, SUN Kai1, SUN Hongbin1, SUN Junxi3. Super-Resolution Image Reconstruction of POCS with Edge Preserving[J]. Journal of Jilin University(Information Science Ed, 2015, 33(6): 620-.

[1]	徐志刚, 李文文. 基于多字典 L1/2 正则化的超分辨率重建算法[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2017, 35(3): 354-362.
[2]	王琳琳, 赵岩, 王世刚. 基于修正点扩散函数的超分辨率复原算法[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2017, 35(1): 1-7.
[3]	高云龙,赵岩,耿英楠 . 输电线红外图像超分辨率复原方法[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2017, 35(1): 8-13.
[4]	闫增成, 宋路. 基于模板匹配与线性预测的目标跟踪算法[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2015, 33(5): 544-.
[5]	陈祖斌, 黄维宁, 赵逸夫, 于洋. 嵌入式监控影像车牌识别方法[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2015, 33(4): 463-.
[6]	郭树旭, 李枭, 朱麒, 张明阳. 改进的快速C-V模型指静脉图像分割算法[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2014, 32(3): 288-292.
[7]	项力领, 刘智, 齐冀, 杨阳. 图像去噪的混合滤波方法[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2013, 31(3): 266-271.
[8]	唐庭阁, 杨欣, 周大可, 姜斌. 基于形态学边缘保持的自适应超分辨率重建[J]. J4, 2011, 29(5): 444-450.
[9]	张春彦\|赵岩\|陈贺新. 基于边缘检测的深度图与单视图配准算法[J]. J4, 2011, 29(03): 175-.
[10]	邵向鑫\|郭树旭\|王朗. 基于边缘扩展相位相关的图像拼接算法[J]. J4, 2010, 28(01): 95-.
[11]	朱琳琳\| 赵岩\| 陈贺新. 基于半像素的Hessian矩阵的空域误码掩盖[J]. J4, 2009, 27(06): 557-.
[12]	邢敏\|刘智勇\|李哲. 基于频域多尺度小波变换的CR图像超分辨率增强[J]. J4, 2009, 27(03): 289-.