吉林大学学报(信息科学版) ›› 2016, Vol. 34 ›› Issue (4): 491-495.
基于块对角结构的语音信号盲压缩重构
陈莹, 钟菲, 郭树旭, 陈孝君
- 1. 吉林大学电子科学与工程学院, 长春130012; 2. 长春工程学院电气与信息工程学院, 长春130012;3. 空军航空大学教官基地, 长春130062
Blind Compressed Sensing Reconstruction of Speech Signal Based on Block Diagonal Structure
CHEN Ying, ZHONG Fei, GUO Shuxu, CHEN Xiaojun
- 1. College of Electronic Science and Engineering, Jilin University, Changchun 130012, China;
2. College of Electronic and Information Engineering, Changchun Institute of Technology, Changchun 130012, China;
3. Instructor Training Base, Aviation University Air Force, Changchun 130062, China
摘要： 为在复杂环境中提高语音信号的重构精度, 提出基于正交块对角结构的语音信号盲压缩重构算法, 通过最优求解找到一组对应的正交块对角变换基及稀疏矩阵, 利用二者乘积实现语音信号压缩重构。该算法确保盲压缩感知理论具有唯一解, 能从复杂的环境中恢复原始语音信号, 具有更强的自适应性, 在保证听觉效果的同时, 大大降低了观测维度。实验结果表明, 基于正交块对角结构盲压缩感知(OBD-BCS: Orthonormal Block Diagonal Blind Compressed Sensing)算法能高质量恢复语音信号原始结构。
中图分类号:
- TN912. 3