基于实时互相关算法的双相流流量测量的研究

吉林大学学报(信息科学版)

基于实时互相关算法的双相流流量测量的研究

徐灵佳, 吴祥坤, 章梦彪, 宋占伟

吉林大学电子科学与工程学院, 长春 130012

收稿日期:2016-04-10 出版日期:2017-03-27 发布日期:2017-06-07
作者简介: 徐灵佳(1990— ), 女, 长春人, 吉林大学硕士研究生, 主要从事电容传感器研究, (Tel)86-15754309427(E-mail) 116349726@ qq. com; 宋占伟(1962— ), 男, 长春人, 吉林大学教授, 硕士生导师, 主要从事数字信号处理、图像处理、智能交通和嵌入式系统研究, (Tel)86-13504473223(E-mail)songzw@ jlu. edu. cn。
基金资助:
长春市物联网重大科技专项基金资助项目(2011144)

Research on Two-Phase Flow Measurement over Real-Time Cross-Correlation Algorithm

XU Lingjia, WU Xiangkun, ZHANG Mengbiao, SONG Zhanwei

College of Electronic Science and Engineering, Jilin University, Changchun 130012, China

Received:2016-04-10 Online:2017-03-27 Published:2017-06-07

摘要/Abstract

摘要： 针对双相流流量的测量需求, 建立了一种双螺旋极板式电容传感器模型, 对螺旋式电容传感器的工作原
理与特点进行了阐述与分析, 提出一种基于实时互相关算法的流量检测方法, 分析了实时互相关算法的可实现
性, 并利用 Matlab 仿真结果对实时互相关算法程序的正确性与实用性进行了验证。装置中采用德国 AMG 公司
开发的 CAV424 电容式信号检测集成电路实现对传感器的信号检测, 并通过 stm32 微处理器对采集的信息采用
互相关算法计算, 从而得出双相流流速及流量。

关键词: Matlab 仿真, 油气双相流, 互相关, 螺旋式极板电容传感器

Abstract: A spiral capacitive sensor model is eztablished in the demand for two-phase flow measurement. The
working principle and characteristics of spiral capacitive sensor are studied. A flow detection method is proposed
based on real-time cross-correlation algorithm. This method is intended to be used in the measurement process of
the velocity and volume of two-phase flow by using spiral capacitive sensor. Analyzed the realizability of real-time
cross-correlation algorithm, and tested the algorithm via Matlab simulation. Used converter IC for capacitive
signals CAV424 in the model to detect the signal of the sensor, and used stm32 microprocessor to run the
real-time cross-correlation algorithm process.

Key words: spiral capacitive sensor, simulation via Matlab, cross-correlation, two-phase flow

中图分类号:

TN98

徐灵佳, 吴祥坤, 章梦彪, 宋占伟. 基于实时互相关算法的双相流流量测量的研究[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2017, 35(2): 139-145.

XU Lingjia, WU Xiangkun, ZHANG Mengbiao, SONG Zhanwei. Research on Two-Phase Flow Measurement over Real-Time Cross-Correlation Algorithm[J]. Journal of Jilin University(Information Science Ed, 2017, 35(2): 139-145.

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