摘要: 针对扩展卡尔曼滤波方法鲁棒性不高的问题, 提出一种基于H∞滤波算法的永磁同步电机转子速度与转子位置角的估计方法。同时通过将外部负载转矩视为系统参数, 一并进行估计, 克服了负载转矩变化造成的影响。并采用降阶滤波模型, 降低了滤波过程中的计算量。最后通过与扩展卡尔曼滤波方法进行对比, 实验结果表明, 该方法提高了系统对不确定参数以及非高斯噪声的鲁棒性。
中图分类号:
李涛, 邓金, 章栎, 沈绍博. 降阶H∞滤波的永磁同步电机无位置传感器控制[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2018, 36(2): 126-132.
LI Tao, DENG Jin, ZHANG Li, SHEN Shaobo. Sensorless Control of Permanent Magnet Synchronous Motor Using Reduced Order H∞Filter[J]. Journal of Jilin University(Information Science Ed, 2018, 36(2): 126-132.