基于隐朴素贝叶斯分类方法的垂直切换算法

吉林大学学报(信息科学版) ›› 2019, Vol. 37 ›› Issue (3): 238-344.

基于隐朴素贝叶斯分类方法的垂直切换算法

李宏磊^1，2，丛玉良¹，任柏寒¹

1．吉林大学通信工程学院，长春130012; 2．中国人民解放军63782 部队，哈尔滨150039

收稿日期:2018-12-08 出版日期:2019-05-20 发布日期:2019-06-21
作者简介:李宏磊( 1982— ) ，男，哈尔滨人，吉林大学硕士研究生，主要从事信号处理研究，( Tel) 86-13613673608 ( E-mail)henrylee2004@126． com; 丛玉良( 1966— ) ，女，山东威海人，吉林大学教授，硕士生导师，主要从事现代信号处理及其应研究，( Tel) 86-13596032181 ( E-mail) 910827070@ qq． com。
基金资助:
吉林省科技发展计划基金资助项目( 20160312019ZG)

Adaptive Vertical Switching Algorithm Based on Hidden Naive Bayesian Classification#br#

LI Honglei^1，2，CONG Yuliang¹，ＲEN Baihan¹#br#

1． College of Communication Engineering，Jilin University，Changchun 130012，China; 2． No． 63782 Unit，Peoples Liberation Army of China，Harbin 150039，China

Received:2018-12-08 Online:2019-05-20 Published:2019-06-21

摘要/Abstract

摘要： 为解决车辆在相对高速运动下产生网络间切换的“乒乓效应”，根据隐朴素贝叶斯分类思想，突破原有贝叶斯决策中关于属性之间完全独立的假设，建立属性间的关系，同时引入自适应修正概率，降低切换次数，避免了运算的复杂度。仿真结果表明，改进算法与原算法及其他算法相比较，可以有效降低切换次数，并且拥有更低的运行时间，提升了在车联网环境下垂直切换的稳定性与效率。

关键词: 第4 代通讯技术, 车载自组织网络, 无线网络, 隐朴素贝叶斯分类, 垂直切换

Abstract: In order to solve the“ping-pong effect”of network switching caused by vehicles moving at relatively high speed，according to the idea of Hidden Naive Bayesian Classification，the relationship between attributes is established by breaking through the assumption that attributes are completely independent in the original Bayesian decision-making． And self-adaptive correction probability is introduced to reduce the number of switching and avoid calculation complexity． The simulation results show that，compared with the original algorithm and other
algorithms，the improved algorithm can effectively reduce the number of handoffs，and has lower running time，
which improves the stability and efficiency of vertical handoff in the environment of vehicular networking．

Key words: the 4 generation mobile communication technology ( 4G) , vehicular ad-hoc network ( VANET) , Wi-Fi, hidden naive bayesian ( HNB) classification, vertical handoff

中图分类号:

TN911． 7

李宏磊, 丛玉良, 任柏寒. 基于隐朴素贝叶斯分类方法的垂直切换算法[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2019, 37(3): 238-344.

LI Honglei, CONG Yuliang, ＲEN Baihan. Adaptive Vertical Switching Algorithm Based on Hidden Naive Bayesian Classification#br#[J]. Journal of Jilin University (Information Science Edition), 2019, 37(3): 238-344.

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