低成本高精度单导联心电信号采集电路设计

吉林大学学报(信息科学版) ›› 2020, Vol. 38 ›› Issue (5): 563-567.

低成本高精度单导联心电信号采集电路设计

王睿^a, 李欣^b, 曹慧斌^a, 杨罕^a

吉林大学 a. 电子科学与工程学院; b. 后勤服务集团, 长春 130012

收稿日期:2020-06-16 出版日期:2020-09-24 发布日期:2020-10-21
作者简介:王睿(1982— ), 女, 长春人, 吉林大学高级工程师, 博士, 主要从事 EDA 技术及应用研究, ( Tel)86-15844027409 (E-mail)wang_r@ jlu.edu.cn
基金资助:
吉林大学本科教学改革研究基金资助项目(2019XYB209)

Single Lead ECG Signal Acquisition Circuit with Low Cost and High Precision

WANG Rui^a, LI Xin^b, CAO Huibin^a, YANG Han^a

a. College of Electronic Science and Engineering; b. Logistics Semice Group, Jilin University, Changchun 130012, China

Received:2020-06-16 Online:2020-09-24 Published:2020-10-21

摘要/Abstract

摘要： 为解决心电信号采集过程易受噪声干扰、电路复杂等问题, 设计了低成本高精度心电采集电路, 采用芯片 AD8232 采集并放大心电信号, 引入 100 Hz 低通滤波器、 0. 05 Hz 高通滤波器及 50 Hz 陷波电路。实验表明,高频干扰衰减 60 dB(10 倍频), 50 Hz 噪声衰减了 41. 08 dB。该电路有效地滤除了单导联心电信号中掺杂的共模干扰、肌电干扰、基线漂移和工频干扰等, 提高了单导联心电采集精度, 可应用于家用医疗监护、便携式可穿戴式心电监测设备。

关键词: 心电信号, 单导联, 滤波器, AD8232 芯片

Abstract: In order to solve the problems of noise interference and complex circuit in the process of ECG(Electrocardiograph) signal acquisition, a low cost high precision ECG acquisition circuit is designed. AD8232is used to collect and amplify ECG signals. By using 100 Hz low-pass filter, 0. 05 Hz high-pass filter and 50 Hznotch circuit, the interference attenuation of low frequency and high frequency is 60 dB(tenfold), and the noiseattenuation of 50 Hz is 41. 08 dB. It can effectively filter out the doped common mode interference,myoelectric interference, baseline drift, power frequency interference, etc. , and improve the acquisition accuracy of singlelead EGC. This circuit can be used in home medical monitoring and portable wearable ECG monitoring equipment.

Key words: electrocardiograph(EGC) signal, single lead, filter circuit, AD8232 chip

中图分类号:

TP274

王睿, 李欣, 曹慧斌, 杨罕. 低成本高精度单导联心电信号采集电路设计[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2020, 38(5): 563-567.

WANG Rui , LI Xin , CAO Huibin , YANG Han . Single Lead ECG Signal Acquisition Circuit with Low Cost and High Precision[J]. Journal of Jilin University (Information Science Edition), 2020, 38(5): 563-567.

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