吉林大学学报(信息科学版) ›› 2021, Vol. 39 ›› Issue (1): 22-27.
摘要: 针对 2D-VMD(2D-Variational Mode Decomposition) 算法需要人为预设 K 值的问题, 提出了一种基于BAS-2D-VMD(Beetle Antennae Search Algorithm-2D-Variational Mode Decomposition)的图像去噪算法。 该方法首先用 BAS 算法搜寻2D-VMD 参数 K 的最佳值, 然后对图像进行2D-VMD 分解, 得到 K 个子模态, 最后将对计算各个模态与原图像的相关系数进行模态筛选, 并将选中的模态进行重构, 得到去噪后的图像。 仿真实验表明,该方法与中值滤波和维纳滤波相比取得了较高的峰值信噪比。 将该算法应用到架空输电线图像处理领域,对无人机采集到的线路图像进行去噪, 与传统的算法对比取得较好的去噪效果, 解决了线路图像噪声难以去除的问题。
中图分类号: