吉林大学学报(信息科学版) ›› 2021, Vol. 39 ›› Issue (1): 60-65.
摘要: 为解决使用语音信号准确识别动物以保护和研究野生动物的问题, 提出一种全连接算法与稀疏连接算法相结合的全卷积神经网络(FCNN: Fully Convolutional Neural Network), 用于语音的自动识别。 利用全连接算法提取更多的组合特征, 稀疏连接算法筛选重要特征可加快收敛速度。 同时给出了具体的模型结构及算法流程,并进行了动物语音识别实验。 实验结果表明, 该全卷积神经网络深度学习算法是一种语音自动识别的有效方法, 解决了蛙声识别问题, 为动物语音识别提供参考。
中图分类号: