针对突发公共事件的舆情监测与可视化分析

吉林大学学报(信息科学版) ›› 2021, Vol. 39 ›› Issue (6): 712-719.

针对突发公共事件的舆情监测与可视化分析

赵剑^a,b , 董文华^a,b , 史丽娟^c , 匡哲君^b , 毕京晓^b,c , 王晢宇^a,b , 强文倩^a,b

1. 长春大学 a. 网络安全学院; b. 计算机科学技术学院; c. 电子信息工程学院, 长春 130022

收稿日期:2021-05-25 出版日期:2021-12-01 发布日期:2021-12-02
作者简介:赵剑(1980— ), 男, 长春人, 长春大学教授, 博士, 主要从事网络空间安全、大数据分析与可视化、人机交互及人工智能研究, (Tel)86-17767799007(E-mail)zhaojian@ ccu. edu. cn。
基金资助:
国家自然科学基金资助项目 ( 61502052 ); 吉林省科技计划基金资助项目 ( 20200301054RQ; 20200601004JC; 20180101047JC)

Public Opinion Monitoring and Visual Analysis for Public Emergencies

ZHAO Jian ^a,b , DONG Wenhua ^a,b , SHI Lijuan ^c , KUANG Zhejun ^b , BI Jingxiao ^b,c , WANG Zheyu ^a,b , QIANG Wenqian ^a,b

a. School of Network Security; b. School of Computer Science and Technology; c. School of Electronic Information Engineering, Changchun University, Changchun 130022, China

Received:2021-05-25 Online:2021-12-01 Published:2021-12-02

摘要/Abstract

摘要： 突发公共事件爆发导致的舆论传播给社会各界带来了重大困扰, 为提前找到舆情点, 将舆论扼杀在摇篮中, 构建了一套包含可视化分析结果和归因分析的体系。该体系以舆情事件为主题, 利用数据采集技术, 结合情感分析和文本处理的方法, 对舆情信息进行监测和分析, 通过实验证明该体系对突发公共事件的分析是有效的。通过监测舆情过程中情绪波动变化情况, 最终达到辅助政府决策的目的, 为以后的突发公共事件的分析奠定基础。

关键词: 突发公共事件 , 舆情分析 , 情感变化 , 可视化

Abstract: The spread of public opinion caused by the outbreak of public emergencies has caused major distress to all sectors of society. An effective method is to find public opinion points in advance and stifle public opinion in the cradle. A system including visual analysis results and attribution analysis is constructed. The system takes public opinion events as the theme, uses data collection technology, and combines sentiment analysis and text processing methods to monitor and analyze public opinion information. Experiment results show that this system is effective for the analysis of public emergencies. By monitoring the changes in mood fluctuations in the process of public opinion, the purpose of assisting the government in decision-making is finally achieved, laying a foundation for the analysis of future public emergencies.

Key words: public emergencies, public opinion analysis, emotional changes, visualization

中图分类号:

TP391. 1

赵剑 , 董文华 , 史丽娟 , 匡哲君 , 毕京晓 , 王晢宇 , 强文倩. 针对突发公共事件的舆情监测与可视化分析[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2021, 39(6): 712-719.

ZHAO Jian , DONG Wenhua , SHI Lijuan , KUANG Zhejun , BI Jingxiao , WANG Zheyu , QIANG Wenqian . Public Opinion Monitoring and Visual Analysis for Public Emergencies[J]. Journal of Jilin University (Information Science Edition), 2021, 39(6): 712-719.

[1]	刘希嘉, 杨凯, 马云霞, 陈帆, 马妍瑞. 无线通信信道仿真及预测[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2021, 39(6): 758-768.
[2]	钟辉 , 岳书宁 , 李红. 无基站多目标网络定位可视化实现[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2021, 39(6): 726-731.
[3]	孙文杰, 张素莉, 许骏, 郑国勋, 张维轩 . 长白山旅游数据爬取及可视化分析[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2021, 39(4): 416-420.
[4]	窦乐, 孟阳阳, 刘敏, 刘文蕴, 孙晓东, 陈玉国, 滕岩, 邱冬冬, 纪铁凤, 张磊. 基于三维可视化技术的外科教学研究[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2020, 38(6): 723-728.
[5]	朱琪1, 于济坤1, 王明德2, 丁洪超1, 贺嘉楠1, 隋鹏1, 董立岩1. 社会网络数据的可视化[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2015, 33(5): 584-.
[6]	傅为\|何明刚\|袁硕\|李慧盈. 基于混合DEM数据存储结构的三维地形可视化[J]. J4, 2012, 30(2): 164-170.
[7]	齐志,李季,赵晓丹. 基于NLPCA的聚类可视化方法[J]. J4, 2010, 28(05): 526-.