摘要: 为充分发挥战机集群整体作战优势以得到最优目标分配方案, 采用改进狼群算法对战场态势模型进行求解。 通过保证算法的寻优效率, 引入次头狼概念对狼群的召唤与围攻行为做出改进, 并对狼群算法的更新机制做出了优化, 提高算法的全局寻优能力。 仿真结果表明, 所提方法能快速准确地寻找到最优目标函数值, 且在一定程度上改善了传统狼群算法易陷入局部最优的情况。
中图分类号:
陈 杰, 薛雅丽, 叶金泽. 基于改进狼群算法的多机协同目标分配研究[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2022, 40(1): 20-29.
CHEN Jie, XUE Yali, YE Jinze. Research on Multi-Aircraft Cooperative Target Assignment Based on Improved Wolves Algorithm[J]. Journal of Jilin University (Information Science Edition), 2022, 40(1): 20-29.