吉林大学学报(信息科学版) ›› 2022, Vol. 40 ›› Issue (3): 431-436.
万 利1 , 李振江1 , 陈光勇1 , 曹 倩2
WAN Li1 , LI Zhenjiang1 , CHEN Guangyong1 , CAO Qian2
摘要: 针对目前隧道清洗机器人作业调度中采用定时的僵化作业模式, 造成电力、 消防资源浪费, 并干扰驾驶人行车安全问题, 提出一种隧道清洗机器人智能调度方法。 该方法首先依据隧道车流量、 温度、 湿度等影响因素, 形成了对基础设施运营性能时变模型的描述。 在此基础上, 考虑基础设施运营性能、 机器人作业成本、 对隧道交通流的影响等, 构建了隧道清洗机器人调度的级联优化模型, 分别对机器人调度周期及作业时间进行优化, 以实现机器人的高效运营。 将该方法与常用的基于人工经验的定周期调度方法进行实验对比, 结果显示在相同的作业成本下, 该方法的基础设施运营性能较定周期调度方法提高了 6%。
中图分类号: