Blender 在数字地质科学本科生科研训练中的应用

吉林大学学报(信息科学版) ›› 2022, Vol. 40 ›› Issue (3): 515-519.

Blender 在数字地质科学本科生科研训练中的应用

逯燕乐¹ , 贺金鑫¹ , 罗文宝² , 李晓波¹ , 陈德博¹

1. 吉林大学地球科学学院, 长春 130061; 2. 中化地质矿山总局黑龙江地质勘查院, 哈尔滨 150040

收稿日期:2021-12-27 出版日期:2022-07-14 发布日期:2022-07-15
通讯作者: 贺金鑫(1979— ), 男, 长春人, 吉林大学教授, 主要从事数字地质科学的教学与研究, (Tel)86-431-88502327 (E-mail)hejx@ jlu. edu. cn。
作者简介:逯燕乐(1996— ), 男, 呼和浩特人, 吉林大学硕士研究生, 主要从事数字地质科学研究, (Tel) 86-18626659302(E-mail) luyl20@ mails. jlu. edu. cn;
基金资助:
2019 年吉林省高等教育教学改革立项课题基金资助项目(2019XZD054); 吉林大学本科教学改革研究基金资助项目 (2019XZD054); 第六届吉林大学青年师生交叉学科培育基金资助项目(2020-JCXK-04)

Application of Blender in Scientific Research Practice of Undergraduates in Digital Geological Science

LU Yanle¹ , HE Jinxin¹ , LUO Wenbao² , LI Xiaobo¹ , CHEN Debo¹

1. College of Earth Sciences, Jilin University, Changchun 130061, China; 2. Heilongjiang Geological Exploration Institute, Sinochem General Administration of Geology and Mine, Haerbin 150040, China

Received:2021-12-27 Online:2022-07-14 Published:2022-07-15

摘要/Abstract

摘要： 为使数字地质科学方向本科生能熟练掌握地质建模、模拟与可视化的基本过程, 鉴于 Blender 软件平台建模与设计方面的便捷操作及本身开源的属性, 利用 True-Terrain 等辅助插件, 开展了针对数字地质科学方向本科生的地质演化过程等模型构建以及动态模拟教学, 并让学生亲自动手完成全部过程, 以更直观地了解地球数亿年的演化过程。实验效果表明, 该方式不仅能加深学生对数字地质科学专业知识的掌握程度, 更好地理解地质演化过程等基本知识点, 而且对于丰富传统的地质教学方式, 培养学生的专业素养都具有十分积极的作用。

关键词: , 地质演化, 科研训练, 动态模拟, Blender 软件平台

Abstract: In order to enable undergraduates in digital geological science to master the basic process of geological modeling, simulation and visualization, blender software, true terrain and other auxiliary plug-ins are used to carry out the teaching of model construction and dynamic simulation of geological evolution process for undergraduates in digital geological science, so that students can personally complete the whole process of geological modeling, and face the evolution of the earth for hundreds of millions of years. The actual results show that this mode can deepen the students’ mastery of the professional knowledge of digital geological science and more intuitively understand the formation law of geological phenomena, and play a very positive role in enriching the methods of geologic teaching and cultivating students’ professional quality.

Key words: geological evolution')">

geological evolution, scientific research training, dynamic simulation, Blender

中图分类号:

TP391. 9

逯燕乐 , 贺金鑫 , 罗文宝 , 李晓波 , 陈德博. Blender 在数字地质科学本科生科研训练中的应用[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2022, 40(3): 515-519.

LU Yanle , HE Jinxin , LUO Wenbao , LI Xiaobo , CHEN Debo . Application of Blender in Scientific Research Practice of Undergraduates in Digital Geological Science[J]. Journal of Jilin University (Information Science Edition), 2022, 40(3): 515-519.

[1]	田雅男, 孙浩然, 宋明绅, 刘涛, 刘瀚林, 赵晓龙. 基于 ADNet 实现 DAS 数据衰落噪声压制[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2022, 40(4): 525-530.
[2]	杜睿山, 刘文豪, 孟令东, 付晓飞. 基于卷积神经网络的地震随机噪声压制方法[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2022, 40(4): 531-538.
[3]	张光华, 樊宗源, 张琳, 王晓昕. 基于 SCMA 中下行链路的比例因子功率分配方案[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2022, 40(4): 539-545.
[4]	刘超, 陶敏, 宿刚, 李德辉, 郑伟, 石景龙. 适用于任意多进制的 DAC 通用结构[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2022, 40(4): 546-552.
[5]	毕今朝, 蒋佳奇, 张洪博, 常玉春. 光电编码器信号误差补偿技术研究[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2022, 40(4): 553-558.
[6]	付光杰, 孙朝阳. 异步电机无速度传感器矢量控制系统仿真[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2022, 40(4): 559-566.
[7]	李俊芳, 邓成尧, 杨波, 舒锐. 细菌觅食算法在铁路制冷机控制系统中的应用[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2022, 40(4): 567-573.
[8]	郝维来, 张宏炜, 赵志信. 热熔系统误差修正及控制算法的研究[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2022, 40(4): 574-580.
[9]	任伟建, 刘圆圆, 计妍, 康朝海. 基于 RNN-LSTM 新冠肺炎疫情下的微博舆情分析[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2022, 40(4): 581-588.
[10]	王琳蒙, 王玉惠, 陈谋, 刘昊天. 基于改进麻雀算法的非完备信息博弈策略研究[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2022, 40(4): 589-599.
[11]	肖垚, 袁满. 面向程序性知识的事件本体模型研究[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2022, 40(4): 600-607.
[12]	于春庆, 马睿, 徐建军, 金凤楠. 基于 Beetle Antennae Search 算法主动配电网经济调度[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2022, 40(4): 608-615.
[13]	白洪涛, 栾雪, 何丽莉, 毕亚茹, 张婷婷, 孙成林. 基于缺失森林的医疗大数据缺失值插补[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2022, 40(4): 616-620.
[14]	任爽, 林光辉, 田振川, 商继财, 杨凯. 基于 STFT-Inception-残差网络的轴承故障诊断[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2022, 40(4): 621-627.
[15]	苗馨方, 刘铭, 蒋扬. 基于机器学习算法的丙肝预测[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2022, 40(4): 638-643.