吉林大学学报(信息科学版) ›› 2022, Vol. 40 ›› Issue (5): 759-766.
高金兰, 王良禹, 宋 爽
GAO Jinlan, WANG Liangyu, SONG Shuang
摘要: 为更好地解决配电网重构时存在的搜索范围大、 收敛速度慢等问题, 建立以降低网络总有功损耗和均衡 负荷为目标的配电网重构模型, 提出一种基于改进黏菌算法的配电网重构策略。 首先针对具有复杂拓扑结构 的配电网络, 将 Prim 算法与连续支路交换算法相结合消除不可行解, 以此作为黏菌算法的初始种群; 其次针对 黏菌算法收敛速度差、 容易陷入局部最优等问题, 设置搜索阈值和高斯扰动以提高收敛速度, 引入折射反向 学习策略跳出局部最优解。 仿真算例结果表明, 所提出的配电网重构策略对复杂配电网可以有效减少线路 有功损耗、 提高电压水平以及均衡负载, 同时具有较高的准确性和较短的迭代时间。
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