吉林大学学报(信息科学版) ›› 2023, Vol. 41 ›› Issue (2): 299-305.
戴泽淼1,2
DAI Zemiao 1,2
摘要: 由于目前的材料识别方法 X 射线技术依赖专用设备传输高频信号且放射性强, 超声波技术设备笨重且 携带不便, 基于射频技术主要依赖成本较高的 RFID(Radio Frequency Identification Devices)设备。 因此, 为满足 日常家居和办公场景使用, 提出基于 WiFi(Wireless Fidelity)实现材料识别的 MateFi 系统, 同时建立一个新的 理论模型, 能更具体地描述电磁波在穿透不同材料时的衰减状态。 进而, 利用该理论模型结合材料本身特征与 机器学习技术, 搭建了鲁棒性更强、 精确性更高的材料识别系统。 针对 MateFi 系统在真实场景下的性能, 进行 了测试和验证。 实验结果表明, MateFi 可以识别出木板、 纸板、 镍、 薄木片、 铁、 钛 6 种不同的材料, 平均识别 准确率可到达 96. 70% , 说明该系统具有精准的材料识别性能。
中图分类号: