摘要: 针对油气物联网中无效能量消耗和网络寿命短等问题, 提出了一种新的数据筛选和融合算法。 该算法
通过分析数据与正常数据的偏离程度自适应地判断数据的异常程度, 对数据进行簇内筛选和簇间融合, 避免了
网络信息的冗余以及能量的过度消耗。 实验结果表明, 与传统方案相比, 该方案能有效改善油气物联网的通信
质量和能耗效率。
中图分类号:
刘 苗 , 霍卓苗 , 孙振兴. 油气物联网高效能耗算法研究[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2023, 41(3): 539-544.
LIU Miao , HUO Zhuomiao , SUN Zhenxing . Research on Efficient Energy Consumption Algorithm for Oil and Gas IoT[J]. Journal of Jilin University (Information Science Edition), 2023, 41(3): 539-544.