吉林大学学报(信息科学版) ›› 2023, Vol. 41 ›› Issue (3): 566-573.
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窦海波
DOU Haibo
摘要: 针对视频人体运动目标跟踪过程中遮挡导致跟踪能力下降的问题, 提出考虑遮挡因素的视频人体运动目 标自适应跟踪算法。 采用区域生长和视觉阈值效应相结合算法粗检测目标, 以粗检测结果为基础通过 Kalman 滤波器和 Meanshift 跟踪算法跟踪视频人体运动目标。 在目标尺度改变、 旋转以及光线变化等情况导致跟踪效 果不佳时引入 SIFT(Scale Invariant Feature Transform)算法提高跟踪能力, 实现抗遮挡的视频人体运动目标自适 应跟踪。 实验结果表明, 该方法的跟踪精确度较高, 在遮挡程度为 0. 5 时, 跟踪成功率仍可以达到 75% 左右, 且平均跟踪帧率为 28. 9 frame / s, 实时性较强。
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