吉林大学学报(信息科学版) ›› 2024, Vol. 42 ›› Issue (2): 326-332.
陈经涛, 朱大伟, 钱 琦
CHEN Jingtao, ZHU Dawei, QIAN Qi
摘要: 由于动态负载均衡是保证数字集群系统正常运行中不可缺少的环节, 但其在控制过程中存在易受通信 故障等因素的干扰问题, 为此提出基于 Kent 映射的数字集群动态负载均衡算法。 通过基于云平台的虚拟机系 统采集数字集群的节点连接数、 响应时间、 动态负载等信息, 分析数字集群系统的负载情况。 其次构建数字集 群资源利用率模型, 通过基于 Kent 映射的灰狼算法对模型求解得到数字集群的资源利用率。 最后将资源利用 率输入 LQR(Linear Quadratic Regulator)控制回路器中, 通过控制服务器的迁移实现数字集群的动态负载均衡。 实验结果表明, 所提算法处理后的数字集群响应时间短、 适应度值大、 容错能力强。
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