吉林大学学报(信息科学版) ›› 2024, Vol. 42 ›› Issue (3): 544-549.

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基于 BP 神经网络的睡眠质量监测管理系统设计

高 晨   

  1. 西安文理学院 机械与材料工程学院, 西安 710065
  • 收稿日期:2023-02-20 出版日期:2024-06-18 发布日期:2024-06-17
  • 作者简介:高晨(1982— ) , 女, 西安人, 西安文理学院讲师, 主要从事电子与通信、 电路系统和物联网技术研究, ( Tel) 86- 13759891877(E-mail)297714780@ qq. com。
  • 基金资助:
    西安市科技计划高校院所科技人员服务企业基金资助项目(2022JH-RYFW-0210)

Design of Sleep Quality Monitoring and Management System Based on BP Neural Network

GAO Chen    

  1. School of Mechanical and Material Engineering, Xi’an University, Xi’an 710065, China
  • Received:2023-02-20 Online:2024-06-18 Published:2024-06-17

摘要: 针对准确提取多阶段睡眠特征的难度较大, 导致睡眠质量监测准确性较差的问题, 提出了基于 BP(Back Propagution)神经网络的睡眠质量监测管理系统。 根据睡眠生理学基础知识, 分析人体睡眠时期生理活动过程中的压力变化, 设计无线采集控制、 睡眠质量特征提取和睡眠质量监测管理模块, 实现睡眠质量监测管理系统硬件设计。 分析睡眠阶段脑电信号的特性, 引入 BP 神经网络提取睡眠特征, 获取睡眠时期的时频和非线性特征, 通过与硬件模块之间的相互协作, 完成睡眠质量监测管理系统设计。 经实验测试结果表明, 采用所设计系统能获取更加满意的睡眠质量监测管理结果, 且系统耗电量较低。

关键词: BP 神经网络, 睡眠质量, 监测管理系统, 特征提取

Key words: back propagution ( BP ) neural network, sleep quality, monitoring management system, feature extraction

中图分类号: 

  • TP273