吉林大学学报(信息科学版) ›› 2024, Vol. 42 ›› Issue (4): 617-624.
曹雪, 董浩洋
东北石油大学 电气信息工程学院, 黑龙江 大庆 163318
CAO Xue, DONG Haoyang
School of Electrical and Information Engineering, Northeastern Petroleum University, Daqing 163318, China
摘要:
为提高最大功率点追踪的速度与准确性, 并减小光伏阵列在局部阴影时光伏发电系统输出功率的损失与谐波含量, 提出基于布谷鸟算法( CSA: Cuckoo Search Algorithm) 和电导增量法( INC: Incremental Conductivity method) 相结合的控制方法。 在算法前期利用布谷鸟算法进行全局搜索, 避免算法陷入局部最优解。 后期利用电导增量法进行局部范围内细致搜索, 锁定最大功率点。 并且将此算法应用于并网控制, 验证是否满足并网谐波含量要求。 在 Matlab / Simuink 中建立了仿真模型, 结果表明基于布谷鸟与电导增量法相结合的复合算法追踪速度更快, 误差更小, 满足并网谐波含量要求。
中图分类号: