摘要: 为保证数据安全性, 缓解数据存储空间, 提出基于密度划分的分布式数据容错存储算法。 过滤分布式 数据高密度数据区域, 将具有高度相似的目标划分到不同区域, 通过数据来源样本点描述数据的密度分布, 设定数据弹性, 利用概率以及数据粒度推算出对应的存储梯度和强度指数, 并在信息存储中引入数据存储梯度
和数据弹性, 完成分布式数据容错存储。 实验证明, 所提算法有较高的容错性, 带宽吞吐量平稳, 平均路径 长度较小, 能提高网络数据的安全性。
中图分类号:
翁锦阳, 朱铁兵, 柏志安. 基于密度划分的分布式数据容错存储算法研究 [J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2024, 42(1): 67-73.
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