吉林大学学报(信息科学版) ›› 2024, Vol. 42 ›› Issue (3): 544-549.
高 晨
GAO Chen
摘要: 针对准确提取多阶段睡眠特征的难度较大, 导致睡眠质量监测准确性较差的问题, 提出了基于 BP(Back Propagution)神经网络的睡眠质量监测管理系统。 根据睡眠生理学基础知识, 分析人体睡眠时期生理活动过程中的压力变化, 设计无线采集控制、 睡眠质量特征提取和睡眠质量监测管理模块, 实现睡眠质量监测管理系统硬件设计。 分析睡眠阶段脑电信号的特性, 引入 BP 神经网络提取睡眠特征, 获取睡眠时期的时频和非线性特征, 通过与硬件模块之间的相互协作, 完成睡眠质量监测管理系统设计。 经实验测试结果表明, 采用所设计系统能获取更加满意的睡眠质量监测管理结果, 且系统耗电量较低。
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