J4 ›› 2010, Vol. 28 ›› Issue (04): 329-.

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基于运动估计的置信度传播立体视频匹配算法

耿英楠, 赵 岩, 陈贺新   

  1. 吉林大学 通信工程学院,长春 130022
  • 出版日期:2010-07-27 发布日期:2010-08-31
  • 通讯作者: 耿英楠(1987—〓),女,吉林德惠人,吉林大学硕士研究生,主要从事数字图像处理研究,(Tel)8615948018403 E-mail:gengyingnan45@yahoo.cn;
  • 作者简介:耿英楠(1987—〓),女,吉林德惠人|吉林大学硕士研究生,主要从事数字图像处理研究,(Tel)8615948018403(Email)gengyingnan45@yahoo.cn|陈贺新(1949—〓), 男, 吉林大安人, 吉林大学教授, 博士生导师, 主要从事图像处理、视频编码和多媒体信息检索研究, (Tel) 8613086825533 (Email) chx@jlu.edu.cn
  • 基金资助:

    国家自然科学基金资助项目(60872072,60832002); 吉林大学杰出青年基金资助项目(20090518);国家自然科学基金国际合作基金资助项目(60911130128)

Stereo Video Matching Algorithm of Belief Propagation Based on Motion Estimation  

GENG Ying-nan, ZHAO Yan, CHEN He-xin   

  1. College of Communication Engineering, Jilin University, Changchun 130022, China
  • Online:2010-07-27 Published:2010-08-31

摘要:

基于置信度传播(BP:Belief Propagation)的立体匹配算法与局部算法相比,视差准确度高,但需要耗费大量的计算时间。为此,提出一个基于运动估计的置信度传播立体视频匹配算法。该算法首先通过传统的BP算法获得I帧的匹配视差图,并保存每个像素获得最佳视差值的传递信息;然后,通过参考I帧的运动估计信息,得到重新排列的I帧视差值的传递信息,将其作为P帧置信度传播算法的初值进行迭代运算,从而大大减少了P帧置信度传播算法的迭代次数。实验结果表明,该算法能大大提高置信度传播立体视频的匹配效率。

关键词: 立体视频匹配, 运动估计, 置信度传播, MRF随机场

Abstract:

Stereo matching algorithms based on  BP(Belief Propagation) can yield better matching accuracy over the local methods, but large quantity of calculating is needed. For this problem, this paper presents a stereo video matching algorithm based on motion estimation. The traditional BP algorithm is used to get the disparity map of I frame, and the propagating messages with optimal disparity of each pixel are stored. Then, for P frame, the rearranged propagating messages through referring to motion estimation information from I frame are used as the initial values for iteration of BP algorithm. This reduced the number of iterative times. Experiment results show that the proposed stereo video matching algorithm of belief propagation based on motion estimation can dramatically enhance the efficiency of stereo video matching.

Key words: stereo video matching, motion estimation, belief propagation(BP);, markov random field(MRK)

中图分类号: 

  • TN919.8