基于置信度传播(BP:Belief Propagation)的立体匹配算法与局部算法相比,视差准确度高,但需要耗费大量的计算时间。为此,提出一个基于运动估计的置信度传播立体视频匹配算法。该算法首先通过传统的BP算法获得I帧的匹配视差图,并保存每个像素获得最佳视差值的传递信息;然后,通过参考I帧的运动估计信息,得到重新排列的I帧视差值的传递信息,将其作为P帧置信度传播算法的初值进行迭代运算,从而大大减少了P帧置信度传播算法的迭代次数。实验结果表明,该算法能大大提高置信度传播立体视频的匹配效率。

针对空间接入网络在网络拓扑动态变化、传输延迟大等情况下的快速路由问题，提出了基于拓扑构造技术的快速路由方法；空间接入网络通过多跳无线中继接入空间核心网络，根据空间接入点运动可预测的特点，提出基于无线网状网（WMN：Wireless Mesh Networks ）的空间接入网络结构；通过空间接入网络WMN的结构分析，设计了移动骨干拓扑构造算法。该算法只对骨干节点进行泛洪传播，从而减少了控制和路由数据包的数量，能快速构造路由信息，提高了路由建立的效率。

为了减小干扰和降低误码率,达到性能优化。将智能天线和功率控制两种技术相结合,通过智能天线对信号进行波束成形处理,再利用基于博弈论的发送端功率控制。考虑其他用户发送功率等级策略的影响,通过不断迭代功率,实现各个用户发送功率值的改善。比较纯粹使用功率控制的方法,可以使感知系统的信干噪比、吞吐量、发送功率等性能得到更多改善,仿真实验证明了其优越性。

地平式光电系统过顶跟踪时需要很大的方位角速度，在目标通过天顶瞬间方位角速度达到无穷大，导致地平式系统在天顶附近存在跟踪盲区。为此，对天顶跟踪盲区进行了分析，提出盲区范围计算公式，并分析了天顶附近目标图像旋转问题。从软硬件两种角度提出过天顶跟踪目标的方法，即倾斜方位轴方法和程序引导方法，通过比较二者的优缺点给出具体应用范围。

为获得分集增益，减小算法复杂度，以簇作为最小资源分配粒度，将协作分集技术引入到分簇多频带超宽带系统中，提出改进的时频码(TFC: TimeFrequency Coded)模型。基于凸优化理论，提出在总功率受限情况下最大化系统容量的簇分配算法和功率分配二维递归算法。为降低算法复杂度，又进一步提出以用户对簇的相对需求度为判断的快速跨层资源优化分配算法。仿真表明，快速跨层资源优化分配算法可以在满足用户服务质量要求（QoS）的同时，在系统容量和用户之间公平性方面得到很好的折衷。

针对扩容、增加微蜂窝、站型调整和天线调整等硬件的方法解决网络拥塞问题成本高等困难，分析了全球移动通讯系统(GSM：Global System for Mobile Communications)无线网络参数对拥塞影响，利用网络参数调整等网络优化手段缓解网络中无线信道拥塞的问题，并通过模拟方法验证了网络参数调整对无线信道拥塞的改善程度。仿真结果表明，合理地调整无线网络参数既可以降低网络拥塞、均衡话务量，还能较好地改善话务拥塞问题。

为提高空间环境下电子设备的可靠性，提升抗辐射加固SOI(Silicon on Insulator)集成电路的设计效率，通过构建完整的建库流程，自主设计开发了基于33 V035 μmPD（Partly） SOI CMOS(Complementary Metal-Semiconductor)工艺平台,并面向Synopsys电子设计自动化软件的抗辐射加固标准单元库。标准单元采用H型栅及源漏非对称注入结构，以提高抗辐射性能，最后对该单元库进行了电子设计自动化工具流程验证和测试验证。实验结果表明，检错纠错验证电路功能符合设计要求，抗总剂量水平大于300 krad (Si)。

为满足航天相机系统快速、高质量的成像要求，设计了一种基于Camera Link协议的高速CCD (Charge Coupled Device) 图像采集系统。该系统采用CPLD (Complex Programmable Logic Device)、专用视频处理芯片TDA8783、乒乓结构的存储器进行设计，并使用时间延迟积分(TDI:Time Delay Integral)的工作方式，通过设置单级积分时间长度和积分级数改变总积分时间长度。实验结果表明，该系统能同时输出两路CCD电压信号，最高数据输出速率达15帧/s，信噪比大于50 dB，两通道的不均匀性小于2％，满足航天相机系统的高速、高分辨率设计要求。

随着网络技术的发展，计算机犯罪不断增加。为了打击高科技犯罪，取证技术作为计算机科学与法学之间的交叉学科，成为当今社会必不可少的一部分。研究了取证科学的产生和发展，分析了取证基本原则，重点总结了几种典型的取证模型和取证工具，有利于对取证过程的正确分析和理解。

基于参数摄动混沌同步条件,结合反馈控制和自适应控制方法,提出了一种系统参数摄动的单变量驱动混沌同步的新方法。 该方法无需参数辨识且无需知道全部驱动变量即可实现混沌同步,从而大大减少了混沌同步的约束条件。以Lorenz系统族作为研究对象,分析了系统达到同步时的充分条件,并通过理论加以证明。将该方法应用于统一混沌系统,数值仿真表明了该方法的有效性与可行性。

科研基金项目评审工作的成败很大程度上取决于评审专家的水平。为此，提出了一种面向科研基金项目评审的专家水平评价方法。首先，对专家以往评审科研基金项目情况和获得科研基金项目情况两方面的评价指标进行描述，并给出评价指标的计算公式；然后，通过构建评审专家水平的二维坐标评价图对备选评审专家进行初筛；在此基础上，给出了一种基于TOPSIS(Technique for Order Performance by Similarity to Ideal Solution)的专家水平评价方法。通过实例分析验证了该方法的实用性和有效性，为科研基金项目评审的专家遴选提供了决策支持。

针对传统GEP(Gene Expression Programming )算法的未成熟收敛以及陷入局部最优问题，提出一种基于多样化进化策略的基因表达式编程算法(DS-GEP:Gene Expression Programming based on diversified development strategy)。该算法通过基因空间均匀分布策略，自适应地交叉和变异算子以及淘汰算子等方法，对种群给予不同的进化策略，以保持种群的多样性，从而增强算法的寻优能力。通过对函数挖掘的实验证明，多样化进化策略各个部分均对改善挖掘效率发挥了作用，提高了DS-GEP函数挖掘算法的成功率。与传统GEP算法相比较,该算法的平均成功进化代数缩短了11%，成功进化时间缩短了8%，进化成功率提高了20%。

针对Laplacian分值法进行特征选择时过分依赖样本局部结构信息的不足，提出一种改进的基于约束Laplacian分值的半监督特征选择算法。该算法利用样本之间的cannot-link成对约束关系作为全局结构信息，在进行特征选择时，不仅能尽量保持局部结构信息，而且还尽量保持了全局的cannot-link约束关系。基于Yale和PIE(Fave pose,Illamination,Expression dadbase)人脸数据库的实验表明，该算法性能显著优于Laplacian分值法，与Fisher分值法和最新的约束分值法相当，且在稳定性方面优于后者。

设计一个实时图像放大引擎IP( Intellectual Property )核，该IP核以最小化硬件资源占用和最短的时钟周期消耗，快速实现预定比例的图像放大。用VHDL（Very\|High\|Speed Integrated Circuit Hardware Description Language）语言描述，可结合到各种显示输出集成电路芯片中。提出一种简化的D1到XGA(Extended Graphics Array)格式转换的有效算法；在此基础上给出算法基于FPGA（Field Programmable Gate Array）上的实现形式和流水线处理结构。实验表明，该设计的图像放大系统可实现在65 帧/s的显示速率下高质量的D1到XGA格式转换，同时很好地保留图像的边缘信息。

为解决分子动力学计算系统LAMMPS(Largescale Atomic/Molecular Massively Parallel Simulator)运算数据量大、不易控制的问题，应用云计算方法，设计了智能化、高效化的集群LAMMPS运算系统架构。该架构将FTP(File Transfer Protocol)存储技术、UDP(User Datagram Protocol)快速网络传输、LAMMPS分子动力学计算技术相结合，降低了运算过程中的人工干预，提高了分子模型处理效率，并为分子级别物理、化学的计算机仿真研究提供了新的集群化解决方案。

为验证图像在处理过程中是否被篡改,研究了用于内容精确认证的水印方案。通过对应用要求的分析，构建了一个满足这些要求的水印嵌入过程所遵循的一般性协议。遵循水印协议和脆弱水印算法基本框架实现了一种脆弱水印方案。方案将图像的奇异值作为参与乘积哈希的元素生成认证码，使用了MHC（Midified Huffman Codeing）编码对图像的低比特平面进行压缩。实验结果表明，该方案完全可以满足应用的要求。

为更好地监视和验证网络流量，针对已有的软件网络嗅探器存在的问题，在详细分析软件网络嗅探器的基本原理基础上，设计了一个新的简单实用的网络嗅探器，并在Windows XP系统下使用Visual C++ 60编程实现。给出了运行结果，并与已有的嗅探器进行了对比分析。分析结果表明，该网络嗅探器具备数据捕获以及对数据包的分析等基本功能，简单实用，具有较好的应用价值。