吉林大学学报(信息科学版) ›› 2026, Vol. 44 ›› Issue (2): 435-445.
基于 LogRetinex-Net 的低照度站库监控图像增强方法
张 岩, 汪靖哲, 张永雪, 魏子心, 张林军, 陈柏汉
- 东北石油大学 计算机与信息技术学院, 黑龙江 大庆 163318
An Enhancement Method of Low-Light Monitoring Image for Storage Facilities Based on LogRetinex-Net
ZHANG Yan, WANG Jingzhe, ZHANG Yongxue, WEI Zixin, ZHANG Linjun, CHEN Bohan
- School of Computer and Information Technology, Northeast Petroleum University, Daqing 163318, China
摘要： 针对目前低照度增强算法应用于原油站库时, 由于现场图像照度与对比度过低, 增强后的图像容易出现颜色失真和过度锐化的问题, 提出基于 LogRetinex-Net 的低亮度图像增强方法。首先, 在 Retinex-Net网络中引入对数变换层, 提升图像的整体灰度, 降低原油站库图像低照度与低对比度造成的影响; 其次, 利用通道注意力机制提高网络对色彩通道的关注度, 减少颜色失真问题;最后,在原油站库数据集上进行训练与验证。实验结果表明, LogRetinex-Net网络改善了伪影和过度锐化现象, 图像质量得到了显著提高。
中图分类号:
- TP391