摘要:
为实现永磁同步电机的故障类别的诊断, 采用小波函数根据不同频段进行故障特征提取, 进行归一化数据样本处理, 以剔除奇异样本, 利用小波函数构成SOM(Self Organizing Map)的领域函数, 形成次兴奋神经元进行权值更新, 以避免SOM的局部最优。采用实验提取的故障数据作为SOM神经网络的输入样本进行网络训练, 从而得出产生特定故障时所激发的相应神经元索引。实验结果验证了该方法的可行性和实用性。
中图分类号:
张袅娜, 王永庆, 李景帅. 基于SOM神经网络的永磁同步电机故障诊断[J]. J4, 2012, 30(6): 555-561.
ZHANG Niao-na, WANG Yong-qing, LI Jing-shuai. Fault Diagnosis of Permanent Magnet Synchronous Motor Based on Som Neural Networks[J]. J4, 2012, 30(6): 555-561.