为实现永磁同步电机的故障类别的诊断, 采用小波函数根据不同频段进行故障特征提取, 进行归一化数据样本处理, 以剔除奇异样本, 利用小波函数构成SOM(Self Organizing Map)的领域函数, 形成次兴奋神经元进行权值更新, 以避免SOM的局部最优。采用实验提取的故障数据作为SOM神经网络的输入样本进行网络训练, 从而得出产生特定故障时所激发的相应神经元索引。实验结果验证了该方法的可行性和实用性。

针对战术数据链在信息传输过程中通信延时和量测信息的非线性问题, 结合当前统计模型提出了一种基于无迹卡尔曼滤波算法的延时补偿算法。将非线性变换引入到状态预测中,
在状态预测的基础上加入延时补偿程序, 完成对延时的补偿, 且该算法对非线性量测模型进行更新, 避免了量测模型线性化带来的精度降低。分析了战术数据链产生延时的原因及其对攻击决策的影响, 建立了机动目标的当前统计模型, 采用无迹卡尔曼滤波算法对目标进行跟踪, 在该算法对状态预测的基础上加入延时补偿算法, 对机动目标的位移、速度进行补偿,仿真结果表明该方法有效。

 地震勘探技术需要可控震源提供具有高度自相关函数的激发地震波, 为此, 提出了一种基于m序列调制脉冲信号实现可控震源信号的方法。首先使用Matlab产生m序列和脉冲信号, 通过m序列调制脉冲信号生成编码信号, 最终通过硬件电路系统实现了编码信号。实际测试中使用GEIST型地震仪进行数据采集后, 经Matlab自相关分析的结果表明, 地震子波信号主瓣突出, 旁瓣受到压制, 信噪比明显提高。

 为填补校园信息在移动设备中的访问空缺, 设计了基于J2ME(Java Platform Micro Edition)的校园信息即时查询系统。该系统采用手机平台上流行的J2ME和J2ME Polish技术, 使客户端可以适应多种移动操作系统平台; 采用GSM (Global System for Mobile Communication) Modem硬件设备、多线程技术、模组化的设计结构、半同步/半异步模式, 使系统升级平滑, 便于新功能的加入和系统维护, 并有效解决了服务器与客户端交互和短信息交互模式双向信息提供问题; 从而实现了高效、方便、快捷的校园信息查询、 传播平台。测试结果验证了系统的可用性、 可靠性和安全性。

为了提高集装箱物流信息化水平, 减少人工操作带来的一系列问题, 设计了一种以嵌入式处理器为核心、 结合RFID(Radio Frequency IDentification), GPS(Global Positionin
g System), WIFI技术的集装箱物流数据终端。给出了系统整体方案, 论述了终端硬件接口与软件流程。通过集装箱物流管理实验表明, 该终端能提高集装箱物流的信息化水平且具有优良的性能。与人工操作相比, 该终端具有效率高、 操作简单、 出错率低等优点。

针对大规模微观管理过程仿真系统的真实性问题, 以兵棋推演过程为研究和应用背景, 给出了人工心理在管理仿真中的应用模型以及数据处理流程；提出了以时间片和事件结合为基础的管理过程驱动机制, 保证了虚拟对象与管理过程的同步；同时给出基于对象的人工心理存储器模型及其处理流程相关的实例, 保证了多仿真主体对象的总体一致性和协同不确定性。实验结果证明, 人工心理的引入, 不但使微观管理过程仿真更加逼真, 而且从一定程度上提高了仿真效率。

为了辅助网络借贷借款人进行有效决策, 将逻辑回归算法应用于网络借贷成功满标率的研究。在对PPdai平台的借贷数据进行Logistic回归的基础上, 构建了一个决策辅助工具, 通过在不同借贷指标下对借贷成功满标的预测, 帮助借款人选择自己的借贷标准, 以便更成功地获得贷款。实验结果表明, 该预测模型训练集综合预测率达到89.6%, 验证集综合预测率为85.8%, 说明该模型是有效的。

为对未来电信业务总量和各类用户数进行有效预测, 利用分析历年电信业务总量和各类用户数, 建立小波神经网络预测模型, 以提高预测精度。在神经网络预测模型建立中, 神经网络中的转移函数使用小波函数替代, 从而得到小波基神经网络系统； 通过对自适应学习速度和参数初始值选取的改进, 获得高几率初始参数并加快算法收敛速度。

针对传统三维人脸重建算法效率低且难以满足实际应用的缺陷, 提出一种三维人脸重建改进算法。该算法基于ASM（Active Shape Model) 增强算法, 自动地对特定二维人脸特征区域进行准确定位, 并实现三维人脸数据库的归一化; 利用稀疏形变模型对特定正面二维人脸进行快速三维重建; 采用明暗纹理恢复算法对重建后的三维模型人脸特征区域的每个顶点法线进行约束, 并将其应用于人脸识别中。实验结果表明, 该方法可实现对特定正面二维人脸快速三维重建, 并取得较好的三维重建精度与识别率, 与经典ASM算法相比, 精度提高12.3%, 迭代次数减少6次。

为解决单目标函数构建的任务分配模型不能给火控决策者提供更多有用信息的问题, 将无人机（UCAV： Unmanned Combat Aerial Vehicle）损耗代价和目标毁伤价值作为UCAV协同攻击任务分配的两个目标函数, 对其进行多目标优化, 建立新型任务分配模型。在此基础上, 采用一种改进带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGAII: )进行求解, 得到多目标协同攻击任务分配的Pareto最优解集, 然后根据决策者的偏好选取最佳的任务分配方案。最后通过仿真算例, 验证了该算法的收敛性及有效性。

针对GUI(Graphical User Interface)软件输入/输出图形化、 事件驱动、 事件触发随机性所带来的回归测试用例数量巨大的难题, 在GUI事件模型图基础上, 构建了GUI软件回归测试用例集优化数学模型, 给出了目标函数和约束条件, 提出了一种基于蚁群算法的求解方法, 制定了蚂蚁信息素更新规则和蚂蚁路径选择规则。仿真结果表明, 该方法在保证覆盖效果的前提下, 可以有效减少回归测试用例的数量和长度。

为了实现对高速公路车辆速度进行限制, 建立了基于卷帘式CMOS（Complementary Metal Oxide Semiconductor）图像传感器的相机测速系统, 并对该系统采用的标定技术、 测速算法等进行了研究。卷帘式快门数字相机测量速度是利用卷帘式快门曝光, 具有一定的延时, 对运动物体拍摄会产生一定的畸变, 通过对图像的畸变部分进行图像处理和计算, 即可得到运动物体的速度参数。根据相机成像的几何原理, 分析了相机的标定原理, 根据相机测速时的特点, 提出了简单、 有效的标定方法。进一步研究了相机标定和测速的实验方法和步骤, 进行了标定及测速实验。经实验验证： 利用卷帘式快门CMOS数字相机方法对运动目标测速值较精确, 误差在2.5%以内。基本满足高速公路相机测速系统精度要求。

为降低粒子群优化算法(PSO: Particle Swarm Optimization)时间和空间的复杂度随问题规模的增大而越来越高的问题, 对图形处理器（GPU: Graphic Processing Unit）用于并行计算的方法进行了分析, 利用GPU的并行特性, 实现了粒子群优化算法路径搜索过程的并行化。测试函数实验结果证明, GPU平台较CPU模式下的计算, 其搜索速率有明显提高。

传统的实验课程是在专门的实验室中进行, 由于时间和设备等因素的限制, 实验效果不理想, 为此, 研发了一套计算机组成原理虚拟实验系统。该系统根据某校实验设备进行设计, 系统遵循面向对象技术规范, 采用UML（Unified Modeling Language）进行建模, 利用通用语言VC++, 实现了虚拟实验系统。经过两届学生共327人的实际操作, 满意率达到81%, 为高校的虚拟实验室建设奠定了基础。

为解决数控铣床加工过程的仿真实现问题, 基于虚拟制造和计算机仿真的基本思想, 以Microsoft Visual Studio 2008为开发平台, 利用C#、 XNA(Windows Xbox Next Generation Architecture)和3ds MAX为开发工具, 实现了虚拟数控铣床仿真系统。通过实验证明, 该系统能准确模拟真实数控铣床在不同转速、NC(Numerical Control)代码等条件下的各种操作与运动。用户能通过使用本系统, 达到对数控铣床操作与编程的学习、 训练等初步体验, 有助于节省使用真正数控铣床的时间, 降低学习、 培训费用。

为了解决实时监控辐射环境中工作人员所受剂量当量率问题, 提出了基于GPRS(General Packet Radio Service)的个人剂量仪控制系统的硬件设计方案。通过对系统功能模块参数的详细研究, 完成了系统电路设计。该系统实现了对个人辐射剂量的远程监控, 电路结构简单, 具有低成本、 低功耗等优点, 在辐射监控领域应用前景广阔。

为给家庭用户提供一个界面友好的控制智能家电接口, 利用虚拟现实技术对别墅建立3D模型, 使用户可以沉浸式地与家电控制系统进行交互。系统以VC++为开发工具, 采用Microsoft的DXUT(the DirectX Utility Library)程序开发框架, 实现了一个3D虚拟漫游系统。用户可以在漫游过程中选择家电, 完成与家电之间的交互。经实际使用, 用户得到了很好的体验, 控制智能家用电器也非常方便。

针对现代靶场所面临的测量目标小、 距离远、 目标与背景对比度低以及匹配算法计算量大、 时间复杂度高等问题, 提出一种基于数字图像处理的靶标检测方法。该方法以十字特征直线代替模板进行粗匹配, 仅对搜索图中像素点数目较少的一段灰度区域进行匹配, 从而大大减小了计算量, 使匹配速度得到极大提高。通过CCD（Charge Coupled Device）相机采集的靶场目标序列图像进行仿真实验, 实验结果表明, 该算法匹配速度快、 较传统的灰度相关算法具有较强的鲁棒性。