J4 ›› 2013, Vol. 31 ›› Issue (1): 1-7.
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云存储系统中数据冗余策略优化问题
李玲, 付园, 麻晓珍, 张海蓉
- 吉林大学 通信工程学院, 长春 130012
Research of Data Redundancy Policy Optimization Problem in Cloud Storage System
LI Ling, FU Yuan, MA Xiao-zhen, ZHANG Hai-rong
- College of Communication Engineering, Jilin University, Changchun 130012, China
摘要：
针对云存储系统现有冗余策略及其改进策略的不足, 提出一种将完全备份与改进的RS(Reed\|Solomon)纠删码结合的自适应数据冗余策略RIRS(Replication Improved RS)。该策略能根据具体应用环境调整参数以最大限度地优化系统性能。在参数调整使其退化成纯粹的完全备份方法条件下, 提出一个动态副本管理优化模型DRMO（Dynamic Replication Management Optimized）对其进行改进。实现副本数和副本位置的动态调整。分析表明, RIRS充分融合了完全备份和纠删码冗余的优势, 能节省存储空间, 降低访问时延并提高系统的可靠性和稳定性。在此基础上提出的DRMO能在满足数据有效性要求的同时, 进一步节省存储空间并实现负载均衡。
中图分类号:
- TN915