摘要: 为提高高斯色噪声背景下信源数估计的成功概率, 提出了一种基于伪协方差矩阵的 Otsu 类间方差法。
伪协方差矩阵对一定条件下的高斯白噪声和高斯色噪声具有免疫特性, 而且利用阵元间的时间相关性增加了
阵列的有效孔径, 进而提高了伪协方差矩阵奇异值分解后信号奇异值与噪声奇异值的差异程度。 在此基础上,
利用 Otsu 类间方差法对信号奇异值与噪声奇异值进行分类。 仿真结果表明, 该方法可进一步提高信源数的估
计成功概率。
中图分类号:
单泽涛,刘小松,单泽彪,朱兰香,石要武. 基于伪协方差矩阵 Otsu 方法的信源数估计[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2017, 35(4): 370-375.
SHAN Zetao,LIU Xiaosong,SHAN Zebiao,ZHU Lanxiang,SHI Yaowu . Number Estimation of Signals Based on Otsu Class Variance with Pseudocovariance Matrix[J]. Journal of Jilin University(Information Science Ed, 2017, 35(4): 370-375.