数字图像被动取证技术综述

吉林大学学报(信息科学版) ›› 2014, Vol. 32 ›› Issue (6): 689-698.

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数字图像被动取证技术综述

陈园园^1,2, 于在河²

1. School of Electronic Information Engineering, Taiyuan University of Science and Technology, Taiyuan 030000, China;2. School of Information Science and Engineering, Ningbo Institute of Technology, Zhejiang University, Ningbo 315000, China

收稿日期:2014-04-02 出版日期:2014-11-25 发布日期:2015-01-09
作者简介:陈园园（1989—）, 女, 浙江金华人, 太原科技大学硕士研究生, 主要从事数字图像取证技术研究, (Tel)86-13586942527(E-mail)cyystu@163.com; 于在河（1965—）, 男, 吉林农安人, 浙江大学宁波理工学院副教授, 硕士生导师, 主要从事数字信号处理研究, (Tel)86-15867560160(E-mail)Zaihe.yu@nit.zju.edu.cn。

Survey on Passive Forensics Techniques for Digital Images

CHEN Yuanyuan^1,2, YU Zaihe²

Received:2014-04-02 Online:2014-11-25 Published:2015-01-09

摘要/Abstract

摘要：

为确保图像内容的真实性和信息安全性, 阐述了数字图像被动取证技术的应用领域, 分析了典型的数字图像来源设备取证、拼接取证、复制粘贴取证、人工模糊取证和JPEG（Joint Photographic Experts Group）压缩取证算法的思路和步骤, 简要对其性能和适用性进行评价, 并对被动取证技术今后的技术路线和发展方向进行了展望。

关键词: 数字图像, 被动取证, 来源设备, 拼接, 复制-粘贴, 人工模糊, JPEG压缩

Abstract:

To ensure the authenticity and information safety of the image content, application areas of passive forensics techniques are stated. The ideas and main steps of some typical algorithms for digital image source device detection, splicing detection, copypaste detection, blur detection and JPEG （Joint
Photographic Experts Group）compression detection have been analyzed. The algorithm performance and feasibility have been briefly evaluated, and the future technical route and development direction of passive forensics techniques are prospected.

Key words: digital image, passive forensics, source device, splicing, copy-paste, artificial blur, joint photographic experts group（JPEG）compression

中图分类号:

TP391.4

陈园园, 于在河. 数字图像被动取证技术综述[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2014, 32(6): 689-698.

CHEN Yuanyuan, YU Zaihe. Survey on Passive Forensics Techniques for Digital Images[J]. Journal of Jilin University(Information Science Ed, 2014, 32(6): 689-698.

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